CASEで一気に増えた「車載カメラ」、ハッキングされる危険性は？ ｜ビジネス+IT

ITと経営の融合でビジネスの課題を解決する

ビジネス＋ITとは？

ログイン

メルマガ登録

ビジネス＋ITとは？

営業戦略

コスト削減

組織改革

生産・製造

危機管理

コンプライアンス

省エネ・環境対応

業種・規模別

基幹系

情報系

運用管理

セキュリティ

ネットワーク

モバイル

ハードウェア

開発

関連ジャンル

CASEで一気に増えた「車載カメラ」、ハッキングされる危険性は？

画像認識や音声認識の分野でディープラーニングの活用は確実に進んでいる。顕著なのは製造業や自動車業界で、特にCASE時代の自動運転やADAS（高度安全運転支援システム）機能において、画像認識の応用範囲が広がりつつある。必然的にカメラを多数搭載する自動車が増えており、各種制御を担っている。これらの車載カメラのセキュリティについて考えてみたい。

フリーランスライター 中尾真二

フリーランスライター 中尾真二

フリーランスライター、エディター。アスキーの書籍編集から、オライリー・ジャパンを経て、翻訳や執筆、取材などを紙、Webを問わずこなす。IT系が多いが、たまに自動車関連の媒体で執筆することもある。インターネット（とは言わなかったが）はUUCPのころから使っている。

＜目次＞

1. 車両のセンサーとしてのカメラ
2. 自動運転やパーソナライズとしてのカメラ
3. Webカメラ、IoT機器のリスク
4. 求められるセキュリティ機能
5. 生体認証の設計について

車両のセンサーとしてのカメラ

関連記事

▲ 閉じる▼ すべて表示

　いまや軽自動車にも普通に装備される、衝突被害軽減ブレーキ（自動ブレーキ）・前車追従型クルーズコントロール（ACC）・レーンキープアシスト（ステアリングへの介入制御あり）。これらのシステムに不可欠なセンサーが、カメラだ。前方の障害物や危険を検知するためのセンサーは、カメラの他にもミリ波レーダーやLiDAR（赤外線3Dスキャナー）がある。一部のメーカーはカメラとミリ波レーダーを併用することで、検知精度を高めている。　ミリ波レーダーは、夜間や霧などカメラの性能が発揮しにくい状況、あるいは200メートル前後の中距離レンジのセンサーとして衝突予測の精度を上げるために有利とされている。LiDARは近距離だが対象の形状を把握できるため、レベル4以上の自動運転や無人カーの実現に不可欠ともされている。　ADAS（Advanced Driver-Assistance Systems：高度安全運転支援システム）機能搭載車やCASE（Connected、Autonomous、Shared、Electric）時代の車において、カメラ、ミリ波レーダー、LiDARはセンサーの三種の神器といってもいい存在だが、ここにきて「カメラ一択」という車両も増えている。その理由は、画像処理・画像認識技術の向上とコストの問題だ。　LiDARは機構も複雑で、なかなかコストが下がらない。空間をスキャンするため、低速移動の無人カーなど用途を限定した車両には採用しやすいが、市販車両ではコストの割には活用場面が限られてしまう。ミリ波レーダーはLiDARほど高価ではないが、カメラほど安価ではない。JNCAP等の予防安全機能アセスメントでも、カメラのみとレーダー併用との性能差はほとんどない（評価方法がレーダーに有利でないという見方もあるが）。　これらの理由から、高価なセンサーで多重化するより、カメラを複数台使った多重化が1つのトレンドとなっている。　たとえばTuSimple（トゥーシンプル）というレベル4の自動運転トラックを開発している米国企業は、短・中・長距離の3レンジのセンシングを3つのカメラで行っており、実際にUSPS（アメリカ合衆国郵便公社）の郵便貨物を運びながらの走行実験を実施している。　イスラエルの企業モービルアイをはじめとして、後付け可能な画像認識AI（学習済みの機械学習モデル）内蔵のカメラモジュールも、一般に販売されている。

自動運転やパーソナライズとしてのカメラ

　それ以前に、アラウンドビューモニターやインテリジェンスミラー（ルームミラーおよびサイドミラー）など、複数カメラを搭載した車両はすでに珍しくない。しかし、自動運転で今後搭載が進むとされているのが、車内カメラだ。　車両内部で、ドライバーや乗員を認識するためのカメラは、主に商用車（バス・トラック）の運行管理システムの一機能として利用されることが多い。ドライバーの居眠りや脇見、集中力低下、発作などをカメラで検知し警報や緊急停止を行う。あるいは、従来からあるタコグラフの延長で、画像情報を記録するためのカメラも普及している。タクシーなどは、防犯のため後席監視カメラを設置することが増えている。　このトレンドを乗用車や自動運転車両に広げる動きもある。スバルは、キャビン監視のカメラでドライバーの健康状態監視機能に加え、顔認識によるパーソナライズ（シート位置やエアコンの設定温度など）機能を実用化している。　これらのカメラはドライバーの顔だけにフォーカスするのではなく、キャビンを広く撮影できるようにし、将来的にはドライバー以外の認識にも拡張できるようになっている。高度なパーソナライズ機能に加え、高度な音声認識やAIエージェントにも利用可能だからだ。　車両側がドライバーや同乗者の状態を把握することは、自動運転においても必須だ。レベル4以上の自動運転では、車両の制御を人か車のどちらが持っているか、どのタイミングで受け渡しをするのか、どのような通知や警報が必要かの研究が進んでいる。自動運転中、車両が対応できない状況を予想・検知したとき、いかに的確に人間に制御を受け渡すかは、実用化に向けた課題の1つだ。ドライバーをパニックにさせず適切に制御を引き渡すには、キャビン内の状況を常時把握している必要がある。

Webカメラ、IoT機器のリスク

　自動車に搭載されるカメラは、増えることはあっても、おそらく減ることはないだろう。そして、そのいくつかはクラウドに接続されることも避けられない。ネットワークとしてはモバイル網やVPNなどを利用するとしても、クラウド接続は、ほぼインターネット接続でもあるという現実を忘れてはならない。　数万から数十万単位のWebカメラがボット（不正プログラム）の温床として利用されている現実。踏み台にされるIoT機器。認証やセキュリティ設定のない監視カメラ。これらの事例を見ると、車両に搭載されるカメラ映像、顔認識のデータ、関連サービスの個人情報へのサイバー攻撃が気になるところだろう。　いまどき、ボットネットは脆弱性のあるPCよりもWebカメラやルーター製品などIoT機器で構成されている。車載カメラも、なんらかの形でインターネットに接続されるサーバやPC以外の機器というくくりでは、IoT機器に分類される。そのカメラが、車の外ではなく内部のドライバーや同乗者を撮影しているとなれば、ハッキングや乗っ取りなどのリスクへの対策は必要である。【次ページ】「顔」や「声」などの生体個人情報はどう守る？

製造業IT ジャンルのトピックス

一覧へ

製造業IT ジャンルのIT導入支援情報

一覧へ

PR

SBクリエイティブ株式会社

ビジネス＋ITはソフトバンクグループのSBクリエイティブ株式会社によって運営されています。

ビジネス+IT 会員登録で、会員限定コンテンツやメルマガを購読可能、スペシャルセミナーにもご招待！